荆楚网（湖北日报网）讯（湖北日报学生记者团记者李彦毅）12月7日，在湖北省社会科学人工智能发展大会上，清
荆楚网（湖北日报网）讯（湖北日报学生记者团记者李艳珍）12月7日，在湖北省社会科学人工智能发展大会上，清华大学公共管理学院教授张楠以“从政策政策角度思考社会研究的形式”为主题做了专题分享。
张楠表示，人工智能目前正加速从“技术突破”阶段向“深度应用”阶段迈进。从新一代人工智能发展规划到系统推进“人工智能+”行动，人工智能全面嵌入经济社会发展主要领域。适应社会科学研究需求而发展起来的大社会科学模型，不仅拓展了“人工智能社会科学”的现实路径，也为社会科学的普遍变革提供了新的组织形式。智能时代的学术界。
张楠基于公共管理和公共政策研究的视角指出，人工智能正在成为提升国家管理体系和管理能力现代化的重要技术支撑。政策情报必须以大数据为基础，以生成式人工智能为核心工具，将人工智能系统性地嵌入到政策制定、分析、实施和评估的全过程。
围绕智慧管理的实践应用路径，张楠从三个层面系统阐释了政策赋能艺术形式决策的实践形态。在数据驱动分析层面，他以城市防洪和灾害管理为例指出，随着多模态数据的深度融合和精准分析，管理单位正从“一区一策”走向“一区一策”。在数据模型支撑的政策分析层面，他将新生产力培育与产业政策实践结合起来，强调通过动态监测和实时分析，实现政策与产业发展的敏捷差异化。在平台研究形态层面，依托清华大学计算社会科学和国家实验室管理，探索构建低代码、智能体协同的政策减量平台，推动科研成果转化为政策成果。为决策服务的平台形态。
张楠强调，在推动科技赋能的同时，要高度重视人工智能在政策研究和公共管理中的伦理风险和安全边界。他说，湖北走在推动大规模社会科学模型构建、探索“社会科学+人工智能”深度融合的前沿。他希望未来以大社会科学模型为纽带，加强帕塔拉坎在计算社会科学、智能管理和研究领域的合作，共同推动人工智能更好地实现国家治理现代化。
